This study analyses the multidimensional vulnerability and resilience of small island developing states (SIDS) using the Universal Vulnerability Index. Exploratory data analysis demonstrated significant correlations among climate change vulnerability indices, economic shocks, internal violence, and resilience capacities. Applying principal component analysis and clustering methodologies, including k-means and hierarchical clustering, the study identified five distinct clusters, each characterised by a unique vulnerability and resilience profile. These findings highlight the substantial heterogeneity in vulnerability and resilience across SIDS, underscoring the limitations of traditional ranking approaches. The study demonstrates that cluster-based analysis offers a more nuanced framework for understanding these differences and for developing targeted, data driven policy interventions to enhance resilience and promote sustainable development.
 
Cette étude analyse la vulnérabilité et la résilience multidimensionnelles des petits États insulaires en développement (PEID) à l’aide de l’indice universel de vulnérabilité. L’analyse exploratoire des données a démontré l’existence de corrélations significatives entre les indices de vulnérabilité au changement climatique, les chocs économiques, la violence interne et les capacités de résilience. En appliquant l’analyse en composantes principales et des méthodologies de regroupement, notamment le regroupement par la méthode des k-moyennes et le regroupement hiérarchique, l’étude a permis d’identifier cinq groupes distincts, chacun caractérisé par un profil unique de vulnérabilité et de résilience. Ces résultats mettent en évidence l’hétérogénéité substantielle de la vulnérabilité et de la résilience entre les PEID, soulignant les limites des approches traditionnelles de classement. L’étude démontre que l’analyse par regroupement offre un cadre plus nuancé pour comprendre ces différences et pour élaborer des interventions politiques ciblées et fondées sur des données afin de renforcer la résilience et de promouvoir le développement durable.
 
Este estudio analiza la vulnerabilidad y resiliencia multidimensional de los pequeños estados insulares en desarrollo (PEID) utilizando el Índice Universal de Vulnerabilidad. El análisis exploratorio de datos demostró correlaciones significativas entre los índices de vulnerabilidad al cambio climático, los choques económicos, la violencia interna y las capacidades de resiliencia. Aplicando el análisis de componentes principales y metodologías de agrupamiento, incluyendo el algoritmo k-means, y a clusterings jerárquicos, el estudio identificó cinco clústeres distintos, cada uno caracterizado por un perfil único de vulnerabilidad y resiliencia. Estos hallazgos ponen de manifiesto la considerable heterogeneidad en la vulnerabilidad y la resiliencia a través de PEID, subrayando las limitaciones de los enfoques tradicionales de clasificación. El estudio demuestra que el análisis basado en clústeres ofrece un marco más matizado para comprender estas diferencias y para desarrollar intervenciones políticas específicas y basadas en datos que mejoren la resiliencia y fomenten el desarrollo sostenible.